“成功部署AI的亚太义产业企业，对人才的经合投入与对技术的投入一样多。”7月24日，组织咨询珍纳中国2026年APEC数字周期间，工商亚太经合组织工商咨询理事会数字创新工作组主席薛珍纳（Jan De Silva）在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，理事“十年后，成都成为参定城市衡量人工智能发展的亚太义产业，不会是经合我们训练了多少语言模型，而是组织咨询珍纳中国能否让AI有效地与企业和政府协同，真正改善发展成效。工商”
“中国是理事人工智能领域一股不可忽视的力量。”薛珍纳表示，成都成为参定城市中国在数据获取和有效应用方面形成了值得关注的亚太义产业实践，并由此推动机器人、经合自动驾驶等领域发展。组织咨询珍纳中国
谈及成都，她表示：“这里的人工智能创新与先进制造令人印象深刻。中国拥有多个正在定义全球及中国未来走向的重要产业枢纽，成都无疑是其中之一。”
陈华添 摄
本届APEC数字周聚焦于人工智能的普惠与包容性发展。在薛珍纳看来，AI的成功不应仅局限于大型企业，而应惠及更广泛的中小企业和普通民众，使之成为人人可及的发展机遇。
据她介绍，今年，中国与加拿大的APEC工商咨询理事会成员正联合开展一系列案例研究，观察AI如何应用于经济体的传统行业，并总结企业部署AI的实践经验。
从这些案例可以看到，企业对AI的关注正由“模型能够做什么”转向“AI如何嵌入业务流程”。尤其是在制造业和医疗健康等传统行业，企业通常拥有复杂的生产规范、设备体系和人员结构，模型能力只是应用链条的一环。
技术要真正进入企业，既需要调整生产流程，也需要重新定义人与机器的分工。
“大家都在关注AI对未来工作的影响。”薛珍纳表示，目前较为成功的应用并非简单以机器替代员工，而是让AI承担重复性任务，使员工能够将更多精力投入决策、创新和客户服务等更高价值的工作中。
这也是她强调人才投入的原因。企业如果只购买AI工具，却没有同步开展员工培训、岗位重构和流程再造，技术很可能停留在演示或局部试验阶段。相反，当员工能够理解工具、发现应用需求并参与流程调整时，AI才可能带来持续的生产力。
薛珍纳将医疗健康列为值得加强跨境AI合作的领域之一。亚太多地面临人口老龄化和医疗资源压力，不同经济体拥有的人群结构和医疗数据又各具特点。如果能够在保护数据权益的前提下开展合作，有望为药物研发、健康管理和医疗服务提供更多参考。
“成都成为中国参与定义产业未来的重要城市之一”薛珍纳表示，不少经济体面对的最大挑战并非缺少模型，而是缺少AI经济所需的数据中心，以及为数据中心供电的能源设施。“数字事务由一个部门负责，能源由另一个部门负责，经济发展事务又交给另一个部门，这可能导致能源建设和融资能力之间出现脱节。”
谈及AI在中国的实践，薛珍纳认为，中国在数据获取、数据应用以及推动AI进入产业方面形成了值得关注的经验，机器人、自动驾驶等领域的发展给她留下深刻印象。在基础设施层面，中国持续建设能源设施、电网并发展绿色能源，也为AI经济提供了必要支撑。
在她看来，这些经验不仅关乎具体技术或行业应用，更折射出数字政策、能源基建与经济发展之间深度协同的必要性。对于基础设施相对薄弱的经济体，发达经济体可通过经验共享、技术输出与资源支持，助力其提升数字化发展能力。
多次到访成都的薛珍纳注意到，与数年前相比，这座城市在人工智能创新与先进制造领域已实现显著跃升，已成为中国参与定义产业未来的重要城市之一。
她认为，中国的五年规划机制能够为未来投资方向提供相对清晰的信号，使成都等城市得以提前布局产业基础和发展要素。其背后的产业逻辑在于，AI竞争并非单点技术竞争，而是人才、制造能力、数据、能源和长期规划的系统竞争。
基础设施之外，治理同样不可缺位。“AI面临的挑战在于，可能有人将其用于不当目的。”薛珍纳表示，各方需要充分释放技术带来的机会，同时为可能危害社会的行为设置必要的安全边界。
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